雾计算将云计算的概念扩展到了一个新的水平，使其成为物联网 (IoT) 和其他需要实时交互的应用程序的理想选择。

什么是雾计算？

雾计算是一种网络结构的概念，它从数据创建的外部边界延伸到数据最终存储的地方，无论是在云端还是在云端访客的数据中心。行。

雾是分布式网络环境的另一层，与云计算和物联网（IoT）紧密相连。作为云服务提供商 (IaaS) 的公共基础设施可以被视为数据的高端和全球端点。网络边界是创建物联网设备数据的地方。

雾计算是连接这两个环境的分布网络的想法。普渡技术大学校长、美国雾计算领域领先的研究人员之一蒋蒙说：“雾计算为推送数据提供了缺失的环节。到云以及可以在边界处进行本地分析的内容。 "

根据OpenFog Consortium的说法，一群供应商和研究机构支持这项技术的标准推进，雾计算的结构相当于系统级、资源分配和翻译.计算机、存储、控制和连接从 Cloud 到 Everything 的任何地方。 '

雾计算的好处

基本上，雾计算框架的开发为组织提供了更多的数据处理选择，只要是最好的。对于某些应用程序，可能需要尽快处理数据——例如，当用于生产目的时，联网机器需要能够尽快响应事件。不错。

雾计算可以在分析设备和端点之间创建低延迟的网络连接。与将所有数据发送回数据中心或云进行处理相比，这种结构反过来减少了所需的带宽量。它也可以在没有带宽连接来发送数据的情况下使用，因此它必须在它创建的地方附近进行处理。作为一个额外的好处，用户可以在一个模糊的网络中放置安全功能，从分段的网络流量到虚拟防火墙来保护它。

雾计算的应用

雾计算刚刚正式部署，但有许多不同的用例被确定为雾计算的理想和潜在场景。

汽车已联网

半自动和自动驾驶汽车的诞生只会增加数量。独立汽车需要能够在本地实时分析某些数据，例如环境、驾驶条件和方向。可能需要将其他数据返回给制造商，以帮助改进车辆维护或监控车辆使用。模糊的计算环境将允许在边界（车辆中）和端点（制造商）处传输所有这些数据源。

智慧城市和智能电网

与联网汽车一样，这些公用事业系统越来越多地使用实时数据来提高系统效率。有时这些数据位于偏远地区，因此在其附近进行处理至关重要。其他时候，需要从大量传感器聚合数据。可以给出雾计算结构来解决这两个问题。

实时分析

多种用例需要实时分析。从生产系统到使用实时数据为交易决策或欺诈监控提供信息的金融机构，都必须能够在事件发生时对其做出反应。雾计算的实施可以帮助促进创建地点和地点之间的数据传输d 数据需要到达的许多地方。

5G 雾计算和移动计算

一些专家认为，在 2018 年及以后部署 5G 移动连接可以为雾计算创造更多机会。 “在某些情况下，5G 技术需要非常强大的天线网络部署，”CenturyLink 网络规划和网络架构高级副总裁 Andrew Duggan 解释说。在某些情况下，天线需要在小于 20 公里的距离内分开。在这种用例中，可以在这些站点之间创建的雾计算结构包括一个集中控制器，该控制器管理在该 5G 网络上运行的应用程序并处理与数据中心或云的连接。

模糊计算是如何工作的？

一个雾计算结构可以有很多不同的组件和功能。它可能包括从收集的物联网设备接收数据的模糊网关。它可能包括各种有线和无线详细数据收集端点，包括路由器和交换机。其他方面可能包括客户端设备 (CPE) 和用于访问受限节点的端口。具有更高堆栈的模糊计算结构也将到达中央网络和路由器，并最终到达全球云服务器和服务。

参考架构开发团队 OpenFog Consortium Association 概述了开发模糊计算框架的三个目标。雾环境应该能够横向扩展，这意味着它将支持整个行业的多个用例；可以随时在云中工作；并且是一种系统级技术，可以从所有事物、网络限制、云和各种网络协议进行扩展。

雾计算和边界计算是一样的吗？

Helder Antunes 是一家思科公司的战略创新高级总监，也是 OpenFog 协会的成员，他说边界计算是雾计算的一个组件或一个子集。将雾计算想象成数据从创建位置到存储位置的处理方式。边界计算仅指在其创建位置附近处理的数据。雾计算不仅包括边界计算，还包括将数据从边界传输到端点所需的网络连接。

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