最近，边缘计算的概念让很多人好奇，它是什么技术。 边缘计算是边界计算，那么它有什么与云计算有关，边界计算的本质是什么？

边缘计算已成为近年来物联网的最大趋势之一。 AWS、Rackspace、谷歌和微软等云中的大佬们对“边界”解决方案越来越感兴趣，以降低中央计算（中央计算）的巨额成本。 AT&T 等电信公司正在将该技术视为其 5G 计划的自然补充。苹果、三星和 LG 等设备制造商也在为这一新变化做好准备，让整个设备准备好与“边界”兼容。目前，这一技术趋势将继续增长。

Egde-边界

“边界”的概念是指靠近数据源存在的计算基础设施方面。它由 IT 架构和基础架构交付，数据在网络外围处理，原始数据最接近。

什么是边界计算？

要理解边界计算的概念，请考虑这个事实。当有太多对象连接到 Internet 时，额外的流量负载意味着运行数据中心的巨大成本。因此，边界计算作为一种全新的方法被开发出来，其中数据分析发生在更靠近信息源的地方，而不是一些中心位置。唯一的标准是数据应该在其原点附近使用（称为“边界”）。以下是维基百科对边界计算的相当准确和全面的定义。

"边界计算是一种分布式计算模型，其中计算大部分或完全在分布式设备节点上完成，称为智能设备或“边界设备”，而不是主要发生在集中式云环境，“边界”是指网络中网络节点的地理分布——物联网设备，位于企业、城市或其他网络的“边界”边界计算的驱动力是提供服务器资源、数据分析和人工智能，更接近数据采集源和物理空间系统 网络，如传感器和智能驱动器 边界计算被认为是实现物理计算机、智能、泛在计算（广泛分布的计算模型）、多媒体应用的重要例如增强的虚拟现实、云端游戏和物联网。”

简单地说，边界计算是一种优化云计算系统的方法，通过在网络边缘处理数据计算，靠近大多数数据源。

在物联网设备中，可以从恒温器、机器执行器或信标（蓝牙信标）中的温度传感器获取“边界”数据。智能手机设备上的每个应用程序也可以称为“边界”应用程序，因为它实时转发信息。

为什么需要边界计算？

在物联网领域，很多应用都是时间敏感的。即使是一点点延迟也会导致到极坏的结果。此外，传输大量数据非常昂贵并且对网络资源造成负担。边界计算允许您处理靠近源的数据，并且仅通过网络将相关数据发送到中间处理器。

想想无人驾驶汽车——如果数据每次都要来回移动，可能会发生事故。或者位于连接不良的位置的石油钻井平台，将上游数据传输到云端的成本是巨大的。最好有一个小因素，部署在可以管理与云交互的“边界”中。

举个更实际的例子，智能冰箱不需要不断地将内部温度数据传回云端分析表。相反，它可以配置为仅在温度变化超过某个点时发送数据，或者在分析表恢复时通知发送数据。同样，单向物联网安全摄像头仅在检测到运动或您明确转换数据时才需要将数据发送回您的设备。

边界计算方法消除了从远程云传输数据的延迟、后坐力、图像“冻结”和其他副作用。显然，它与云计算形成鲜明对比，有些人甚至认为“边界”应用程序是云计算的“杀手”。通过分散分析数据，边界计算巧妙地解决了合规性和隐私问题。

总而言之，边界计算的好处是可以明确计算资源的范围以优化处理：

1. 本地处理器（具有自己的计算能力的设备）可以在源头处理时间敏感数据。
2. 中间服务器可用于处理靠近源的地理位置附近的数据（这被认为是可接受的中间延迟，尽管应在尽可能靠近源的地方做出实时决策）
3. 云服务器可用于处理时间敏感度较低的数据或存储长期数据。借助 IoT，您可以在仪表板中看到此清单。
4. 边缘应用服务显着减少了必须迁移的数据量、流量以及数据移动的距离。这将降低传输成本、减少停机时间并提高服务质量。
5. 边界计算通过强调对核心计算环境的依赖，消除了大量“瓶颈”和重大潜在错误。同时，由于加密数据在通过防火墙和其他保护点时会被检查，从而提高了数据安全性，在这些保护点中，病毒、数据受到威胁，黑客很快就会上当。.
6. 由于 CPU 处理组在需要时的合理化，边界的可扩展性增加，从而在实时数据传输时节省了成本。

边界计算的应用

边界计算是一项突破性技术，可以与5G数据速率一起成为物联网领域“改变世界”的工具。它们在智慧城市、医疗保健、存储解决方案、食品加工和其他工业规模应用中发挥着天然的作用。

具体来说，在物联网行业（IIoT）中，边界计算应用在 风力涡轮机、磁共振扫描仪、工业控制器，如SCADA系统、工业自动化机器、智能电网系统、智能交通信号灯系统。在物联网中，有车辆、移动设备、交通信号灯、家用电器。

即使在消费领域，边界计算也有着巨大的力量和影响力。目前，该领域的所有领先公司都在从以云为中心的商业模式转向边界。三星 ARTIK 平台在商业消费设备中越来越流行。 Google 拥有 Cloud IoT Edge，包括完全托管的“边界”服务。

边界计算和雾计算的区别

边界和云中间是Fog层，是连接边界设备和云数据中心的桥梁。

雾计算智能ntly 下推网络架构的本地网络级别，处理网关网关 IoT 的雾数据。
雾计算将处理网关或设备门边界的计算和通信的能力直接推入 PAC（可编程自动化设备）等设备中

一个常见的问题是边界计算和雾计算之间的确切区别是什么。目前，这两个术语可以互换使用。但是，它们之间存在一些小的差异。

边界计算发生在设备上，功能数量有限——充当云和设备之间的“路径”。雾计算发生在完全独立于云的 LAN 节点上。这意味着雾计算总是和边界计算一样，但如果你说相反的话是不正确的。

除数据分析外，雾节点还执行本地网络存储和连接任务，例如5G网络的本地基站。

管理设备关系 (DRM)

管理边缘设备，DRM，设备管理是指对通过互联网相互连接的复杂、智能、交互的设备进行监控和维护。 DRM 专门设计用于与物联网设备中的微处理器和本地软件进行通信

边界和实时

部署的远程传感器和设备需要实时处理。在这种情况下，集中式云系统的处理速度通常很慢，尤其是当决策必须在微秒内完成时。对于连接性较差的地区或地区的物联网设备尤其如此。

但是，有时实时处理需要云端处理。例如，通过减少天气的屏幕聚合的数据应该实时发送到超级计算机。

边界计算体现了未来物联网应用的重点。当消费者在访问更大数据时需要可靠性、安全性和隐私性时，边界计算的重要性将得到加强。事实上，它有可能将设备所有者变成他们自己个人信息的监督者，而不是其他人。 2019年，这一新兴领域的进一步发展仍将是研究人员的主要关注点。

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