人工智能和机器学习改变了我们与技术互动的方式。到目前为止，我们所看到的只是一个开始。未来，这两种技术都会让事情变得更简单，因为它们所做的事情超出了人类的想象。

人工智能和机器学习可以让技术的使用变得简单，但并不是最简单的应用方式。这就是 TensorFlow 等技术派上用场的地方。借助 TensorFlow，任何缺乏开发经验的人都可以快速开始使用机器学习来解决问题。

什么是 TensorFlow？

TensorFlow 的目标是帮助轻松构建和部署机器学习模型。虽然那些有机器学习经验的人可以“卷起袖子”立即实施项目，但初学者可以使用高级 API 更轻松地开始。

我们今天看到的TensorFlow的主要应用之一就是不同物体的检测和分类。图像识别并不是 TensorFlow 唯一可以做的事情，但像 Airbnb 这样的公司经常使用它来做这件事。

您可以想象，人工智能和机器学习在物联网中都有很多潜在用途。为了更轻松地进行可视化，请查看 TipsMake.com 对机器学习的分析以及它可以为 IoT 做什么。

在 Linux 上安装 TensorFlow

在 Linux 上安装 TensorFlow 最简单的方法是使用 pip, Python 包管理器。在开始之前，您需要确保满足基本系统要求。如果以下所有操作都没有任何问题，您就可以在 Linux 上安装 TensorFlow。

 python3--version pip3--version virtualenv--version 

如果失败，您将需要安装先决条件。在 Ubuntu 上，执行以下操作：

 sudo apt update sudo apt install python3-dev python3-pip sudo pip3 install-U virtualenv 

TensorFlow有两种安装方式。第一种是将其安装在整个系统或主目录中。二是安装在虚拟环境中。文章会将其安装在主目录中。

首先更新pip保证：

 pip3 install--upgrade pip 

运行以下命令在主目录安装TensorFlow：

 pip3 install--user--upgrade tensorflow 

要使用 Nvidia 驱动安装 GPU 支持版本，请运行以下命令：

 pip3 install--user--upgrade tensorflow-gpu 

现在，您需要确保 TensorFlow 已正确安装。您可以通过运行以下命令来执行此操作：

 python3-c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))" 

在树莓派上安装 TensorFlow

TensorFlow 与大多数深度学习库一样，可以将强大的硬件推向极限。但是，Raspberry Pi 支持 TensorFlow，这是开始使用此工具的好方法。

对于这些教程，我们假设您已经安装了 Raspberry Pi 并运行了 Raspbian。

在运行 Raspbian 的 Raspberry Pi 上安装 TensorFlow 很简单。首先，使用以下命令安装必备库：

 sudo apt install libatlas-base-dev 

然后使用以下命令安装TensorFlow with pip：

 pip3 install tensorflow 

安装 TensorFlow 只是一个开始。成功安装并运行 TensorFlow 后，是时候开始构建一些测试项目，看看它能做什么了。

希望你成功。