应用程序和桌面的虚拟化技术已经存在了很长时间。但最大的失败是糟糕的用户体验。原因很简单。当虚拟化首次出现时，GPU 并不是其中的一部分。而虚拟 GPU（也称为 vGPU）则改变了这一点。

在工作站、PC 或笔记本电脑等传统物理计算设备上，GPU 通常会执行所有捕获、编码和渲染操作以执行复杂任务，例如视频和应用程序。 3D。在以前的虚拟化中，所有这些都由数据中心服务器中的 CPU 处理。尽管对于某些基本应用程序来说功能足够，但基于 CPU 的虚拟化永远无法满足大多数用户所需的性能水平和原生体验。

这种情况在几年前发生了变化，当时 NVIDIA 发布了虚拟 GPU。虚拟 GPU 允许在多个虚拟机上共享。这显着提高了应用程序和桌面的性能，并允许组织构建虚拟桌面基础架构（称为 VDI），这有助于提高企业的成本效率。

GPU 做什么？

一个图形处理单元有数千个内核来高效处理多个并行工作负载。想想 3D 应用程序，渲染图像和视频。这些都是很棒的并行任务。

GPU 的并行处理能力使其成为加速计算机辅助应用程序的专家。工程师依靠它们来完成繁重的工作。但还有许多其他消费者和商业应用程序。

当然，任何处理器都可以渲染图形。 4、8 或 16 核可以完成这项工作。但 GPU 上有数千个专用内核，用户无需等待很长时间。

解释虚拟 GPU

让虚拟 GPU 工作的是软件。 NVIDIA vGPU 软件提供虚拟桌面和工作站，由世界上最强大的 NVIDIA Tesla 芯片加速。

这个软件将安装在服务器上的物理GPU转换成虚拟GPU，可以在多个虚拟机上共享。

NVIDIA vGPU 软件还包括适用于所有虚拟机的图形驱动程序。它有时被称为服务器端图形，它允许每个虚拟机从 GPU 中受益，就像物理桌面一样。但由于 CPU 正常完成的工作已经卸载到 GPU 上，用户体验更好，可以支持更多用户。

NVIDIA Virtual GPU 包括 3 款产品：NVIDIA GRID Virtual PC (GRID vPC)、面向员工的 NVIDIA GRID Virtual Apps (GRID vApps) 和 NVIDIA Quadro Virtual Datacenter Workstation (Quadro vDWS)面向设计师、工程师和建筑师。

vGPU 如何简化 IT 管理？

使用 VDI，IT 管理员可以集中管理资源，而不是支持每个位置的单个工作站。此外，还可以根据项目和应用需求调整用户数量。

NVIDIA 虚拟 GPU 监控为 IT 部门提供了工具和洞察力，因此他们可以花更少的时间进行故障排除，并有更多的时间专注于战略项目。

借助 VDI，IT 部门还可以更好地了解用户需求并调整资源分配。这样可以节省运营成本，同时提供更好的用户体验。

此外，NVIDIA 虚拟机加速虚拟机的实时迁移功能允许 IT 部门做重要的事情，例如工作负载平衡、弹性。基础设施和服务器软件升级，与避免经历任何“停机”，从而提供高质量、始终在线的体验。