数据挖掘是一个越来越受欢迎的概念，但没有多少人知道它是什么。许多在线公司都谈到了他们如何使用数据挖掘来提高他们的服务质量。但什么是数据挖掘？合法吗？

答案将在下一篇文章中！

什么是数据挖掘及其工作原理？

数据挖掘是公司和数据科学家用来提取信息和发现原始数据趋势的过程。此过程中使用的数据可以来自各种来源，例如在线调查、通过 Cookie 或公共记录收集的数据。

但并非所有数据集都同样有益。数据需要准确、无偏见且数量庞大，才能提供真实的结果。

因为您使用原始数据而不是预先制作的统计数据，所以数据挖掘可以成为一种多功能工具。您可以通过多种方式多次处理同一数据集并寻找不同的趋势。这使得来自数据集的洞察力几乎是无限的。

没有特定的数据挖掘技术，因为提取潜在趋势需要大量的创造力和技巧。但是这个过程可以分解为 5 个主要步骤。

1.采购数据

第一步是获取数据并将其导入主机。这是最重要的一点，因为您需要一个信誉良好的数据源来确保可靠的结果。

2.选择工作环境

无论您是在本地设备上工作还是使用基于云的环境，现在都该切换了。您选择的环境需要足够强大以处理您需要的数据量。如果您与团队合作，可访问性是重中之重。这使得基于云的环境成为最佳选择。

3.数据分类

无论您处理的数据是否带有标签，您都需要在开始处理之前将该数据组织到与您想要提取的信息或模式类型相关的类别中。根据数据的大小，您可能需要分段处理而不是整体处理。

4.数据挖掘（数据挖掘）

在准备好数据并确定您想用它做什么之后，下一步是挖掘和提取实际信息。您可以使用专门的软件完成此步骤，也可以单独使用兼容的编程语言（如 R、Python 或 SQL）进行工作。

数据挖掘使用数学模型来查找和提取原始数据的基本级洞察力。即便如此，它也不应该与数据分析混淆，数据分析是使用数据和洞察力（通常由数据挖掘生成）来构建模型和预测的过程。

5.将结果转换为更容易理解的形式

挖掘结果可能令人困惑。最后一步是通过将数据转换为图形或表格来可视化数据。虽然可视化对未来的挖掘和分析没有多大用处，但它们可以让您更轻松地理解和分享您的发现。

数据挖掘有什么用？

您可以使用数据挖掘来查找有关您拥有原始数据的任何事物的信息。但是，大型企业和在线网站经常将其用于数据挖掘、预测搜索和行为分析。

零售或电子商务行业的公司通过开展调查或记录客户和用户在网站或应用上的活动，从用户帐户中收集数据。他们的使用。然后，他们可以挖掘数据以寻找购买趋势，按一天和一周中的时间到相对访问频率和支出。

事实上，数据挖掘允许商店在人们更有可能购买的时候向他们发送通知和优惠券。这不仅会带来更高的销售额，还会让营销变得更有效率和成本效益。

但不仅仅是企业在使用数据挖掘。您可以发现数据挖掘在犯罪分析中的直接作用，使政府能够确定哪些地区和一天中的犯罪率较高。

数据挖掘在天气预报中也有一定的作用。它可以帮助气象学家分析在一段时间内收集的关于一般气候或特定位置的大量天气数据。

数据挖掘是否违法？

数据挖掘本身并不违法。问题出在数据源以及矿工如何处理结果上。

数据需要是公共知识，例如天气数据或共识。这意味着网站和应用的用户以及参与在线或面对面调查的用户需要知道公司将存储他们的答案和信息以供分析和利用。

仍然故意利用数据的公司和组织未经授权使用数据可能违反本地和国外的隐私法，这取决于在数据源上。 更不用说，大多数国家/地区都禁止使用数据挖掘细节来歧视基于年龄、性别、种族或宗教的个人。