西班牙一名23岁学生发明的一种通过尿液样本和人工智能算法在家检测乳腺癌的测试套件Blue Box，荣获2020年戴森设计大奖（The James Dyson Award）国际冠军，并获得3.5万美元的现金奖励。该学生希望这种无痛、无创的方法使人们更容易在早期发现乳腺癌。

综合媒体报导，来自西班牙塔拉戈纳的学生贝纳特（Judit Giró Benet）受自己母亲的乳腺癌诊断启发，设计了该设备。她发明的Blue Box是一款家用乳腺癌生物医学检测设备，具有非侵入性、无痛、无辐射、低成本等优点，让女性在家就可以检测乳腺癌，掌控自己的健康。

Blue Box通过对尿液样本进行化学分析，将样本数据上传至云端服务器，采用基于人工智能的算法对尿液中的特定代谢物做出反应，为用户提供诊断。该设备与一个应用程序相连接，该应用程序提供用户通讯功能，一旦样本检测呈阳性，用户立即可在应用程序上与专业医疗人员取得联系。

贝纳特在声明中表示，Blue Box有可能使癌症筛查成为日常生活的一部分。它可以帮助改变社会与乳腺癌作斗争的方式，改善乳腺癌患者到了晚期才被发现的情况。

据了解，目前的乳腺癌筛查流程要求妇女到医院或医疗机构进行侵入性检查，疼痛感强且费用高昂。据美国疾病控制和预防中心研究显示，近40%的美国女性忽略了乳腺X光检查，导致三分之一的癌症患者过晚发现病症，生存概率下降。此前，美国癌症协会预测，到2020年，乳腺癌将占美国所有确诊癌症的30%。

戴森创始人及首席工程师詹姆斯‧戴森（James Dyson）在一份声明中称赞贝纳特的发明。他说：“我曾亲眼目睹过癌症带来的可怕后果，作为科学家和工程师，我们应尽一切努力攻克这种可怕的疾病。贝纳特的创意让我印象深刻，她创造了一款结合硬件、软件和人工智能的精致作品，使癌症筛查成为日常生活的一部分。”

贝纳特获奖后表示，能够获得此项国际冠军，对她而言是一个真正的转折点，因为奖金可以帮助她更广泛地申请专利，加快她在加州大学欧文分校目前开展的研究和软件开发速度。

除了为个人服务之外，Blue Box还将收集的用户数据存储在云端，这让更精确的治疗方法得以实现，进一步提升了全球对癌症的认识程度。

23岁的贝纳特毕业于巴塞罗那大学生物医学工程专业，并于近期取得加州大学欧文分校的网络物理系统硕士学位。2017年10月，她在巴塞罗那学习的最后一年里开始研发Blue Box的首个原型机。

贝纳特表示，Blue Box的最初灵感来自她在大学时遇到的一只狗，那只狗可以通过嗅闻主人呼吸的气味来检测肺癌。受此启发，她开始尝试利用她的工程专业知识，将狗的生理机能复制到Arduino的微处理器和传感器。

她在乳腺癌生物标记物的研究已经获得了积极的研究成果，目前她正展开对Blue Box在尿液中分析到的化合物的专利讨论，这些化合物是基于工程技术而非实验医学。

2020年是戴森设计大奖创下新纪录的一年，该奖项是詹姆斯‧戴森爵士致力于展示工程师改变世界的力量这一愿景的一部分。自2005年该赛事首次举办以来，詹姆斯‧戴森已为教育和其它慈善领域的创设性想法捐款逾1亿英镑，支持了来自世界各地的年轻工程师和科学家的250项发明。

（该视频由戴森设计大奖提供）

（英文媒体记者Louise Bevan对本文有贡献。）