人机协作将打造一个汇聚全球知识和计算资源的超凡平台？

在电视游戏节目中'谁是百万富翁？'对候选人有帮助：问观众答案。统计显示，95% 的观众的答案都是正确的。

图片用于说明目的。

'crowd-based' 的解决方案并不新鲜，这是开源软件的基础。但它仅以“众包”(crowd-based、“crowd”和“外包”一词广为人知') 在 Jeff Howe 在“众包的兴起”一文中介绍之后。 2006 年 6 月的《连线》杂志。

然而，最近，由于技术和网络平台的发展，'networking'变得容易和广泛，新的众包应用程序变得有吸引力。可以说，从时装设计(Threadless.com、Fashionstake.com)到调动资本(Kickstarter.com、Marketocracy.com)乃至汽车生产，赛车场“追赶人群”.(罗克韦尔自动化网站)，。还有'人群市场'-Mechanical Turk(www.mturk.com，来自亚马逊)，在那里你可以以同样的速度获得工单，那里会有'工人知识分子的人群'为您完成工作。

相关术语-社交计算

社交计算或社交计算通常包含任何涉及人们通过计算机(直接或间接)进行交流和互动的技术。在“狭义”意义上，社交计算是指支持社交活动的技术，例如博客、电子邮件、IM(聊天)、wiki 等。更深入地说，它涵盖了“活跃成员”社区执行计算的任何技术——那些不仅使用(受益)应用程序，还通过内容贡献、标记(tag)、排名、链接甚至软件组件创造价值的人。

人群不止。拥挤！

社交网络——一种应用模型众包。该社区使用 Facebook、Twitter、LinkedIn 等社交网络。通过内容贡献、分析、评估甚至协作工作，不仅可以使用这些网络，而且还可以为这些网络创造价值。甚至在线社区也有助于做出决策或解决复杂问题。

句子'follow the crowd' 可能需要审查。如果电视游戏的统计数据不能令人信服，那么维基百科——开放的百科全书——就是群体智能的有力证明。

在 2004 年出版的 'The Wisdom of Crowds' 一书中，James Surowiecki 提供了许多证据，证明收集大多数人的知识可以产生更好的效果结果比想像中的人少，即使是专家。家庭。

不过，Surowiecki 本人和其他许多学者也指出了人群智力被困的情况。特别是，如果某些人对周围的人影响太大，就有可能激活“从众”的本能。

但'真相'仍然属于大众！麻省理工学院 (MIT) 的研究人员已经证明，随着人群的扩大(成员数量越多)，就越有可能准确地“汇聚”散布在社区中的信息。即使每个成员只观察他们附近的东西(在一个狭窄的范围内)。

你还记得四位盲人老师摸大象的故事吗？如果'connected'，则所有四位老师的'thinking'集合将为大象提供准确的'look'。

想象一下今天由数亿人组成的网络的脑力(Facebook 目前拥有超过 5 亿用户)。现在谈论收集许多类似于人类大脑的'细胞'的超级计算机还为时过早，但'集体智能'或CI(集体智能)并不遥远。

第一个 CI 概念是 Pierre Lévy 在《集体智能：人类的新兴沃》一书中介绍的rld in Cyber​​space”于 1997 年出版。Pierre Lévy 早年走在前面，当时互联网还没有普及，没有''有效的工具人们相互联系并贡献他们的智慧。

近期有不少安全解决方案厂商已经快速使用CI来检测恶意软件。但这些解决方案中使用的 CI 只是狭义的。

在 2010 年 7 月的“2020 年信息技术：构建集体智能”的演讲中，麻省理工学院人工智能和计算机科学实验室的 Srini Devadas 教授给出了更广阔的视野：基于两大支柱的CI是云计算(cloud Computing)和人群计算(crowd Computing)。云计算提供计算基础设施和信息供所有人访问；众包计算将信息分析合成为超验智能。

' 我们正沉没在信息的海洋中，却缺乏智慧。 世界将属于有能力的人在正确的时间合成正确的信息。'(Consilience：The Unity of Knowledge，EO Wilson)。

云计算相同

技术已经发展到人们可以随时随地轻松利用的地步。社交网络遍布全球，连接数亿人，不仅可以进行即时讨论、辩论和信息交流；但它也允许人们为个人研究人员或小团体难以实施的复杂项目的实施做出贡献。这是网络系统、智能设备、云计算、网络和社交网络等领域众多技术进步融合的结果。

人们可以通过反馈、评论直接参与，或加入像 Amazon Mechanical Turk 这样的众包市场；或者也可以在搜索、阅读、购物或玩在线游戏时通过“网上冲浪”间接参与。拥有数亿网络用户，交换的信息量是巨大的。我们(和计算机)如何利用、分析和汇总这些集体信息？具有云计算的新一代 Web 平台可以做到这一点。

该图是一个模型，说明了“机器人”创造了魔法——集体智慧。输入原始数据是基于 Web 2.0 技术的社交网络上丰富的信息来源。基于知识的服务 Web 技术 (3.0) 将利用数十亿 GB 的原始数据并组织成“质量”数据以进行处理和聚合。然后，人工“过滤器”将处理和评估这些“fine”数据。结果将产生专门的知识存储库。

新的计算平台将人机关系提升到一个新的水平。人们不仅输入和消费信息，还在信息处理中发挥作用(“处理器”这个词可能需要重新定义)。

这是人群计算最有趣的地方：人们为计算能力做出了贡献。换句话说，人脑在分布式计算系统中被视为一个处理器，每个人都可以在复杂的计算任务中执行一部分(可以很小，很简单)。

你还记得 10 多年前的 SETI @ Home 项目吗？该项目号召数百万用户贡献免费的计算计算资源(通过屏保软件)，进行外星智能搜索。众包和众包计算的一种形式。

外星智能尚未被发现，但预计未来10年我们将拥有。世界的智慧。

随着互联网和云计算的发展，一个处理和综合全球用户社区知识的系统并非不可想象。

更广泛，不要将云计算仅限于服务器(服务器)。想想“计算云”，它包括数十亿台智能设备(比以前的大型计算机更强大的计算能力)和数十亿台“超级计算机”的知识 em> ' (people) 全局。

有了集体智慧，什么是不可能的？

人群计算的新网络

在网络时代之前，计算机时代的最后十年(1980-1990)主要关注个人计算机“表面”的创新 : 台式机和计算机用户界面。 此阶段的重点是通过 Microsoft Windows、Macintosh、更一致的用户界面和集成应用程序等改进，使计算机更易于使用。